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DID双重差分方法, 一些容易出错的地方

因果推断研究小组 计量经济圈 2021-10-23

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

箱:econometrics666@sina.cn

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

其实,这些内容就是翻来覆去地讲,关于DID,咱们引荐了很多很多文章和文献。每次在新文章中,咱们都只能附上几篇链接,有进一步深造需求的,可以在公众号搜索一下。

1.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章

2.连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差
3.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方法
4.DID运用经典文献,强制性许可:来自对敌贸易法的证据
6.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序

7.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典


Source: 石华军,楚尔鸣.政策效果评估的双重差分方法[J].统计与决策,2017(17):80-83.

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2年,计量经济圈公众号近1000篇文章,

Econometrics Circle

数据系列:空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 |

计量系列:匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 

数据处理:Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |


干货系列:能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 |

计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

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